Intégration OpenAI + Xceed Words pour .NET : Partie 1 - Configuration du projet et extraction de documents (série de vidéos)

Nous sommes heureux d'annoncer le lancement de la première partie de notre nouvelle série de vidéos techniques : "OpenAI + Xceed Words pour l'intégration .NET". Cette série est conçue pour les développeurs .NET et les équipes techniques qui souhaitent créer des flux de travail de traitement de documents alimentés par l'IA - sans le superflu. Dans la partie 1, nous parcourons les étapes essentielles pour configurer votre projet et extraire le contenu des documents à l'aide de Xceed Words pour .NET et d'OpenAI.

Partie 1 - OpenAI + Xceed Words pour l'intégration .NET (YouTube)

Pourquoi un traitement des documents basé sur l'IA ?

Les entreprises et les équipes logicielles cherchent de plus en plus à automatiser les flux de travail documentaires - révision des contrats, extraction de données et génération de contenu. L'intégration de l'IA à .NET permet d'obtenir des solutions robustes et évolutives pour ces cas d'utilisation. Xceed Words pour .NET, associé aux modèles de langage d'OpenAI et au noyau sémantique de Microsoft, fournit une boîte à outils puissante aux développeurs pour construire des systèmes de traitement de documents de nouvelle génération.

Ce qui est couvert dans la partie 1

Dans cette vidéo, vous apprendrez à :

  • Créer une application console .NET multiplateforme (Windows, macOS, Linux)
  • Installer et configurer Xceed Words pour .NET pour une gestion transparente des documents
  • Ajouter et configurer les dépendances OpenAI et Semantic Kernel
  • Chargement de fichiers .docx et extraction du contenu pour traitement IA en aval

Il s'agit d'une installation directe, idéale pour les utilisateurs techniques qui privilégient la clarté et l'efficacité.

Guide de l'utilisateur étape par étape

1. Configuration de votre application console .NET

Commencez par créer un nouveau projet de console .NET 8. Cela permet d'assurer la compatibilité entre les plateformes et de fournir une base légère pour un prototypage rapide.

dotnet new console -n AIDocumentProcessor
cd AIDocumentProcessor

2. Installation de Xceed Words pour .NET

Ajoutez le package NuGet Xceed Words for .NET à votre projet. Cette bibliothèque permet de lire, d'éditer et de créer des documents Word en .NET de manière très performante.

dotnet add package Xceed.Words.NET

3. Intégration du Semantic Kernel et de l'OpenAI

Pour activer le traitement optimisé par l'IA, installez les dépendances requises :

dotnet add package Microsoft.SemanticKernel
dotnet add package OpenAI

Configurez vos clés d'API et vos dépendances comme indiqué dans la vidéo pour un accès sécurisé et évolutif aux modèles d'OpenAI.

4. Chargement et extraction du contenu des fichiers .docx

Une fois tout configuré, utilisez Xceed Words for .NET pour charger et analyser les fichiers .docx. Le texte extrait peut être envoyé à OpenAI pour le résumé, la classification ou la génération de contenu, ce qui permet d'élaborer de puissants scénarios d'automatisation.

Exemple de code :

using Xceed.Words.NET;

var doc = DocX.Load("sample.docx");
string content = doc.Text;
// Pass 'content' to your AI pipeline

Qui devrait regarder

  • Développeurs .NET construisant des flux de documents d'entreprise ou SaaS
  • Responsables techniques chargés d'évaluer l'intégration de l'IA dans les outils internes
  • Équipes cherchant à automatiser l'extraction, le résumé ou la classification de documents

Pourquoi choisir Xceed Words pour .NET ?

  • Performance : API rapides et asynchrones pour les documents volumineux
  • Multiplateforme : Prise en charge de Windows, macOS et Linux
  • Qualité d'entreprise : Des licences fiables et perpétuelles et une assistance solide
  • Intégration facile : Fonctionne de manière transparente avec les bibliothèques modernes .NET et AI

Restez à l'écoute pour la deuxième partie

La deuxième partie portera sur les flux de travail avancés en matière d'IA : envoi du contenu extrait à OpenAI, traitement des réponses et intégration des résultats dans vos applications .NET. Abonnez-vous à notre Chaîne YouTube et suivez-nous sur LinkedIn pour les mises à jour.

Prêt à construire ?

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