Las cuadrículas lentas matan la adopción del software. Cuando su WPF DataGrid se ahoga con más de 10.000 registros, los usuarios rebotan y también lo hacen sus conversiones de prueba. Esta guía le muestra exactamente cómo implementar la carga asíncrona y la virtualización con DataGrid de Xceed para WPF. Obtendrá código procesable, puntos de referencia de rendimiento y una clara comparación de características que demuestra por qué Xceed es la solución a la que acuden los profesionales serios de .NET.

Por qué la mayoría de los DataGrids fracasan a escala

Los DataGrids estándar de WPF se paralizan cuando se alimentan con conjuntos de datos de tamaño empresarial. Los bloqueos de la interfaz de usuario, los picos de memoria y la lentitud del desplazamiento frustran a los usuarios y sabotean las evaluaciones de los ensayos. Parchear estos problemas con subprocesos en segundo plano o paginación a menudo conduce a un código frágil y difícil de mantener.

El resultado: Sus mejores características nunca se ven porque la parrilla es demasiado lenta para la demostración.

Virtualización asíncrona: El puente hacia las aplicaciones WPF de alto rendimiento

Xceed's DataGrid para WPF está diseñado para la virtualización asíncrona de datos:

• Cargar más de 10.000 filas sin congelar la interfaz de usuario
• Uso reducido de la memoria, incluso con conjuntos de datos masivos
• Desplazamiento a 60 fps y filtrado instantáneo desde el primer momento

Es el mismo motor en el que confían los sectores en los que el rendimiento es fundamental y en los que los retrasos son inaceptables.

Implementación Paso a Paso: Carga Asíncrona de DataGrids con Xceed

Contenido de esta guía

• Configurar un proyecto WPF limpio con DataGrid de Xceed
• Implementación de la carga asíncrona con ObservableCollection y tareas en segundo plano
• Configuración de la virtualización para obtener la máxima velocidad
• Añadir indicadores de carga y gestión de errores
• Medición del rendimiento, con puntos de referencia reproducibles

Configuración de su proyecto WPF con Xceed DataGrid

Instale el Xceed DataGrid para WPF mediante NuGet o descarga directa.

Ejemplo de MainWindow.xaml:

<Window x:Class="AsyncDataGridDemo.MainWindow"
        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
        xmlns:xcdg="http://schemas.xceed.com/wpf/xaml/datagrid">
    <Grid>
        <xcdg:DataGridControl x:Name="EmployeeDataGrid"
                              ItemsSource="{Binding Employees}"
                              AutoCreateColumns="False">
            <xcdg:DataGridControl.Columns>
                <xcdg:Column FieldName="Id" Title="Employee ID"/>
                <xcdg:Column FieldName="Name" Title="Full Name"/>
                <xcdg:Column FieldName="Department" Title="Department"/>
                <xcdg:Column FieldName="Salary" Title="Salary"/>
            </xcdg:DataGridControl.Columns>
        </xcdg:DataGridControl>
    </Grid>
</Window>

Las columnas explícitas proporcionan un control total. Sin sorpresas ni costes de rendimiento ocultos.

Implementación de la carga asíncrona de datos con ObservableCollection

Definir el modelo y el servicio asíncrono

public class Employee
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Department { get; set; }
    public decimal Salary { get; set; }
}

public class EmployeeService
{
    public async Task<List<Employee>> GetEmployeesAsync(int skip, int take)
    {
        await Task.Delay(100); // Simulate DB latency
        return Enumerable.Range(skip, take)
            .Select(i => new Employee
            {
                Id = i,
                Name = $"Employee {i}",
                Department = $"Dept {i % 10}",
                Salary = 50000 + (i * 100)
            }).ToList();
    }
}

ViewModel: Async, Observable, y Production-Grade

public class MainViewModel : INotifyPropertyChanged
{
    private readonly EmployeeService _employeeService = new EmployeeService();
    private ObservableCollection<Employee> _employees = new ObservableCollection<Employee>();
    private bool _isLoading;

    public ObservableCollection<Employee> Employees
    {
        get => _employees;
        set { _employees = value; OnPropertyChanged(); }
    }

    public bool IsLoading
    {
        get => _isLoading;
        set { _isLoading = value; OnPropertyChanged(); }
    }

    public MainViewModel()
    {
        LoadDataAsync();
    }

    private async Task LoadDataAsync()
    {
        IsLoading = true;
        try
        {
            var employees = await _employeeService.GetEmployeesAsync(0, 10000);
            await Application.Current.Dispatcher.BeginInvoke(new Action(() =>
            {
                Employees.Clear();
                foreach (var employee in employees)
                    Employees.Add(employee);
            }));
        }
        finally
        {
            IsLoading = false;
        }
    }

    // Implement INotifyPropertyChanged...
}

Sin bloqueos. Sin hacks. Este es el patrón asíncrono que esperan los mejores equipos de .NET.

Configuración de la virtualización para obtener la máxima velocidad de DataGrid

Configuración XAML

<xcdg:DataGridControl x:Name="EmployeeDataGrid"
                      ItemsSource="{Binding Employees}"
                      AutoCreateColumns="False">
    <xcdg:DataGridControl.View>
        <xcdg:TableView UseDefaultHeadersFooters="True"
                        ShowRowSelectorPane="False">
            <xcdg:TableView.FixedHeaders>
                <DataTemplate>
                    <xcdg:ColumnManagerRow AllowColumnReorder="True" AllowSort="True"/>
                </DataTemplate>
            </xcdg:TableView.FixedHeaders>
        </xcdg:TableView>
    </xcdg:DataGridControl.View>
    <xcdg:DataGridControl.ScrollViewer>
        <xcdg:DataGridScrollViewer>
            <xcdg:DataGridScrollViewer.ScrollingAnimationDuration>
                <Duration>0:0:0.1</Duration>
            </xcdg:DataGridScrollViewer.ScrollingAnimationDuration>
        </xcdg:DataGridScrollViewer>
    </xcdg:DataGridControl.ScrollViewer>
</xcdg:DataGridControl>

Aumentar el rendimiento del código fuente

public partial class MainWindow : Window
{
    public MainWindow()
    {
        InitializeComponent();
        EmployeeDataGrid.ItemContainerGenerator.StatusChanged += ItemContainerGenerator_StatusChanged;
    }

    private void ItemContainerGenerator_StatusChanged(object sender, EventArgs e)
    {
        if (EmployeeDataGrid.ItemContainerGenerator.Status == GeneratorStatus.ContainersGenerated)
        {
            EmployeeDataGrid.SetValue(VirtualizingStackPanel.IsVirtualizingProperty, true);
            EmployeeDataGrid.SetValue(VirtualizingStackPanel.VirtualizationModeProperty, VirtualizationMode.Recycling);
        }
    }
}

Virtualización significa poca memoria, renderización instantánea y sin retrasos, a cualquier escala.

Añadir indicadores de carga y gestión de errores

UI: Comentarios sobre la carga asíncrona

<Grid>
    <xcdg:DataGridControl x:Name="EmployeeDataGrid"
                          ItemsSource="{Binding Employees}"
                          Visibility="{Binding IsLoading, Converter={StaticResource BooleanToVisibilityConverter}, ConverterParameter=Inverted}"/>
    <StackPanel HorizontalAlignment="Center" VerticalAlignment="Center"
                Visibility="{Binding IsLoading, Converter={StaticResource BooleanToVisibilityConverter}}">
        <ProgressBar IsIndeterminate="True" Width="200" Height="20"/>
        <TextBlock Text="Loading employee data..." HorizontalAlignment="Center" Margin="0,10,0,0"/>
    </StackPanel>
</Grid>

ViewModel: Tratamiento robusto de errores

private async Task LoadDataAsync()
{
    IsLoading = true;
    try
    {
        var employees = await _employeeService.GetEmployeesAsync(0, 10000);
        await Application.Current.Dispatcher.BeginInvoke(new Action(() =>
        {
            Employees.Clear();
            var batchSize = 100;
            for (int i = 0; i < employees.Count; i += batchSize)
            {
                foreach (var employee in employees.Skip(i).Take(batchSize))
                    Employees.Add(employee);
                if (i % (batchSize * 10) == 0)
                    await Task.Delay(1); // Let UI breathe
            }
        }));
    }
    catch (Exception ex)
    {
        MessageBox.Show($"Error loading data: {ex.Message}", "Error", MessageBoxButton.OK, MessageBoxImage.Error);
    }
    finally
    {
        IsLoading = false;
    }
}

Los usuarios reales esperan feedback y resistencia. Esto es lo que convierte las pruebas en asientos de pago.

Medición del rendimiento: Puntos de referencia fiables

Clase de métrica simple

public class PerformanceMetrics
{
    public static async Task<TimeSpan> MeasureLoadTime(Func<Task> loadOperation)
    {
        var sw = Stopwatch.StartNew();
        await loadOperation();
        sw.Stop();
        return sw.Elapsed;
    }

    public static long GetMemoryUsage()
    {
        GC.Collect();
        GC.WaitForPendingFinalizers();
        GC.Collect();
        return GC.GetTotalMemory(false);
    }
}

// Usage:
var loadTime = await PerformanceMetrics.MeasureLoadTime(() => LoadDataAsync());
var memory = PerformanceMetrics.GetMemoryUsage();
Debug.WriteLine($"Load time: {loadTime.TotalMilliseconds}ms, memory: {memory / 1024 / 1024}MB");

Resultados esperados

Con la virtualización adecuada, DataGrid de Xceed mantiene la capacidad de respuesta y la memoria baja incluso cuando el volumen de datos aumenta.

Tabla comparativa de características: Xceed DataGrid vs. Grids típicos

Buenas prácticas para implantaciones de producción

• Tamaño del lote: Comience con 100-500 por lote, ajuste a la forma de sus datos.
• Memoria: Active siempre la virtualización, recicle los contenedores.
• Comentarios de los usuarios: Mostrar progreso para operaciones de más de 200ms.
• Recuperación de errores: Añadir lógica de reintento para fallos de red.
• Caché: Almacene en caché las consultas frecuentes para recargarlas al instante.

Conclusión: Por qué Xceed es el DataGrid WPF para profesionales .NET

DataGrid de Xceed para WPF está diseñado para escenarios asíncronos de gran volumen en los que el rendimiento no es opcional.

• La carga asíncrona y la virtualización de la interfaz de usuario significan que no hay congelaciones, nunca.
• Una API limpia y extensible facilita la incorporación y la creación rápida de prototipos.
• Los puntos de referencia del mundo real significan confianza, no exageración.

Compare estos patrones con cualquier alternativa. Xceed ofrece tiempos de carga más rápidos, menos memoria y una licencia perpetua sin necesidad de suscripciones.

¿Listo para ver la diferencia?
Descargue aquí la versión de prueba gratuita de 45 díasSi lo desea, introduzca este patrón en su aplicación y mida los resultados. Tus usuarios -y tus métricas de conversión- te lo agradecerán.

Otros recursos

• Documentación de Xceed DataGrid para WPF
• Muestras de código GitHub
• Contactar con Xceed Support para ayuda a la integración

Instalar la convicción, no sólo los mandos.
Ésa es la diferencia de Xceed. Está preparado para construir redes a escala?